Base Teórica

Nossa linha de pesquisa no Mestrado em Ciência da Computação (UFRGS) foi o uso de algoritmos de machine learning para negociação automatizada em índice futuro. O aspecto mais relevante é a proposição de novas features para modelagem dos dados, com inovação no modo...

Support Vector Machine (SVM) é um algoritmo de classificação que vem obtendo bastante reconhecimento por seu poder de identificar padrões em dados de alta dimensionalidade. No contexto de investimentos, fizemos um modelo para prever o preço do mini-contrato futuro do...

Em machine learning, um componente importante do desenvolvimento de modelos algorítmicos é a seleção e desenvolvimento de features. Features são conjuntos de informações derivadas dos dados brutos, selecionadas a partir de premissas propostas por um especialista na...