Em machine learning, um componente importante do desenvolvimento de modelos algorítmicos é a seleção e desenvolvimento de features. Features são conjuntos de informações derivadas dos dados brutos, selecionadas a partir de premissas propostas por um especialista na área. Basicamente, features são os elementos-chave que o algoritmo analisa quando se depara com a base de dados, essenciais para o aprendizado (machine learning). O paper abaixo trata desse desenvolvimento.
Desing-and-Evaluation-of-Features-for-Algorithmic-Trading-Models